这项分析探讨了 1,000 名学生和 250 名教师对在教育中采用人工智能的看法。
用例
对生成式人工智能的采用有完全的信心,无需担心数据泄露和安全漏洞。
生成式 AI 技术的进步为 CISO 和网络安全领域的从业者带来了好处和担忧。负责任地采用 genAI,并通过 Copyleaks 避免安全和数据方面的潜在风险。
借助 Copyleaks 屡获殊荣的 AI 内容分析平台,在不断变化的环境中始终领先于合规挑战。主动降低专有源代码的潜在风险,保护知识产权,并确保团队遵守内部政策。
如果处理不当,生成式人工智能可能会使您的平台变得脆弱。 Copyleaks GenAI 治理 提供实时数据,以便您可以快速找到安全漏洞的源头并帮助防止将来再发生类似事件。
制定 genAI 政策并设置适当的护栏来监控和执行整个组织内的政策,消除对质量控制和潜在网络安全、泄漏和隐私漏洞的担忧。
要求组织内的用户在与 AI 模型交互之前禁用 AI 模型聊天历史记录存储,以避免任何数据存储在 AI 存储库中并用于未来的模型训练。
检测所有 AI 模型(例如 ChatGPT、Gemini 和 Claude)以及新发布的模型生成的内容。
利用我们全面、完全灵活的 API 选项将 Copyleaks 的强大功能带到您的本机平台。
Copyleaks 抄袭检测器 支持 100 多种语言,并且 人工智能探测器 支持超过 30 种语言,是市场上支持语言最多的平台。
使用全面的解决方案来保护与代码相关的训练数据,该解决方案可以检测 AI 生成的源代码,即使它已被更改。
我们的 AI 检测可以识别 AI 生成的文本,即使其中夹杂着人类书写的内容,也能确保完全可见性。
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今天与团队成员交谈。