Caso de uso
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Si bien la IA puede facilitar procesos clave de atención al cliente, y algunos equipos ven una reducción del 85% en los tiempos de respuesta de los tickets gracias a genAI, es esencial tener en cuenta que cuando hay datos personales involucrados, las salvaguardas que ofrecen transparencia y lo ayudan a supervisar todo el uso de la IA son cruciales para evitar posibles fugas de datos de los clientes.
Los modelos de IA se entrenan con grandes cantidades de datos, lo que puede generar sesgos y desinformación. Por eso es importante contar con las herramientas necesarias para ayudar a mantener el conocimiento y la transparencia y evitar interacciones negativas con los clientes.
Varios incidentes de alto perfil con chatbots de IA resaltan lo crucial que es entrenar modelos de IA con datos de alta calidad y tener las protecciones necesarias para que cualquier chatbot de soporte al cliente de IA responda solo las preguntas que usted permita.
Detecta contenido generado en todos los modelos de IA, como ChatGPT, Gemini y Claude, además de modelos más nuevos una vez publicados.
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Cada escaneo proporciona un informe detallado y personalizable que puede descargarse como PDF y compartirse entre miembros del equipo o en toda la organización.
Nuestra detección de IA puede reconocer texto generado por IA incluso si está intercalado con contenido escrito por humanos para garantizar una visibilidad completa.
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