成功案例

奥克兰大学

奥克兰大学如何采用 Copyleaks 抄袭检测器 &
改变了将其用作学习工具的对话方式

奥克兰大学

解决方案

面条

Moodle LMS 集成

产品

抄袭
检测

活动关键绩效指标

易于使用和集成、成本效益高、
客户支持、安全

概述和背景

奥克兰大学是密歇根州十五所公立大学之一,提供 132 个学士学位课程和 138 个专业研究生证书、硕士学位和博士学位课程,总在读学生近 20,000 名。主要学术单位包括工程与计算机科学学院、艺术与科学学院、护理学院、工商管理学院、教育与人类服务学院、健康科学学院和奥克兰大学威廉·博蒙特医学院。

挑战

2019 年,奥克兰大学开始在网上蓬勃发展,该校承认,要想在在线市场上建立竞争优势,就需要提供必要的资源和剽窃检测解决方案,而这在大学内部根本不存在。早期的讨论遭到了一些写作密集领域的教职员工的反对,他们质疑剽窃检查员的诚信。 

 

在进一步讨论解决顾虑和反对意见后,最终决定寻求解决方案。此后不久,奥克兰起草了一份 RFP,并开始寻找具有两个基本要求的抄袭检测软件:LMS 直接与 Moodle 平台集成以及简单的用户界面。

流程

丹尼尔·A·阿诺德博士是奥克兰电子学习和教学支持服务经理,他的任务是启动有机搜索,寻找一系列可供考虑的潜在抄袭检测软件。一旦做出选择,就会成立一个委员会来帮助确定最佳选择。 

作为测试过程的一部分,委员会依靠供应商提供的演示来帮助访问每个平台。虽然考虑了技术因素,但委员会的核心重点是界面,分析易用性以及每个平台为教师和学生提供的内容。其他考虑因素包括成本效益、功能、易于集成以及对安全性和可访问性的高度重视。

最终选择了三个方案,得分最高的两个平台分别是 Copyleaks 和领先的竞争对手。向工作人员发送了后续调查,以确定抄袭检测解决方案所需的关键功能。在评估调查并与平台产品进行比较后,Copyleaks 在一些方面脱颖而出,包括成本效益和满足 RFP 标准列表中的大部分要求,例如具有更直观的用户界面、军用级安全性、全面而简单的 LMS 集成,以及为教师提供更多与学生分享结果的功能。

尽管 Copyleaks 的客户成功团队不属于初步审查过程,但一旦开始审查过程,他们也成为奥克兰的一个卖点,理由包括快速的周转时间、教师反馈等。

Copyleaks 支持团队的响应始终快速有效,让您感觉自己是唯一获得帮助的人。这并不是一开始就令人担心的问题;相反,这是与 Copyleaks 的员工合作后自然而然出现的事情之一。现在,我们喜欢将 Copyleaks 视为我们的模范公民之一,因为如果我们有问题,我们知道它会被听到,我们知道它会得到解决,我们知道人们正在努力解决它。

丹尼尔·A·阿诺德,博士,支持服务经理 – 电子学习和教学支持

影响

奥克兰大学于 2020 年 6 月与 Copyleaks 签约,当时全球大多数学术机构在新冠疫情爆发后都转向了在线学习。由于该大学在与 Copyleaks 签约之前没有抄袭检测解决方案,因此其影响是通过获得的收益来衡量的。 

随着 Copyleaks 被更多课堂采用,以及该大学的教学卓越中心开始举办研讨会,围绕使用抄袭检测器的道德因素出现了新的建设性对话。由于 Copyleaks 的可定制和更具交互性的界面,对话开始集中在如何将 Copyleaks 用作学习工具而不是用于监管,Copyleaks 也持有这种观点,因为学生最常见的抄袭形式是意外抄袭。 

教师的反馈强调了 Copyleaks 相似度评分和报告的价值,这些评分和报告可以洞察文档中发现的任何潜在抄袭行为,包括改写、文本相同、细微更改等。他们还认为每份报告都提供了来源列表,列出了潜在抄袭的来源,这一点很有意义。然而,与学生分享相似度报告的能力对教职员工来说才是关键,他们认为这是一种支持学生教育和增强学习体验的方式。

期待

2023 年,在 OpenAI 发布 ChatGPT 之后,奥克兰的教职员工开始对生成式人工智能及其对教育的影响表示担忧,并询问大学是否会提供解决方案,而 Copyleaks 于 2023 年 1 月首次向市场发布了人工智能探测器,解决了这个问题。

我们看到人们对人工智能的关注度越来越高,而且我们能够说“是的,已经有一些措施可以应对”,因为 Copyleaks 及时推出了人工智能内容检测。这使得 Copyleaks 成为与教师进行对话的起点,例如“这对我的学生意味着什么?”并了解人工智能内容如何在他们的课程中发挥作用。

凯特·哈滕洛赫,马萨诸塞州。 支持服务助理经理 - 电子学习和教学支持

结束引号
为了继续解决学术界对生成性人工智能使用的日益增长的担忧,Copyleaks 在奥克兰和其他学术机构的支持下,创建了一份教师指南,帮助解决常见问题和疑虑,包括如何与学生谈论人工智能的使用,如何利用人工智能内容检测提供的数据,如何将其应用到课堂上,等等。