成功事例
Copyleaks API
剽窃検出
精度、分析の深さ、ワークフローの効率
全米宇宙協会 (NSS) は、1994 年以来、毎年ジェラルド・K・オニール宇宙居住地コンテストを主催しています。学生には、プロジェクトが自由浮遊型の恒久的な宇宙居住地のコンセプトに焦点を当てていること以外、何も要求されていません。毎年、世界中の 12 年生までの何千人もの学生がコンテストに参加します。応募作品のほとんどはエッセイ形式で、過去数年は 200 ページに達するものもありました。審査プロセスの一環として、応募作品は盗作がないか確認されますが、このプロセスは手作業で行われ、数週間から数か月かかることもよくあります。
NSS は、特に盗作検出の部分において、審査プロセスを迅速化し、効率を高めるソリューションを探し始めました。ソリューションを見つける上での重要な考慮事項は、コンテストで使用される賞管理ソフトウェアである Award Force とシームレスに連携できる API 統合プラットフォームでした。もう 1 つの懸念は、効果的で徹底したレポート、ドキュメント、および大量のコンテンツとデータ処理を処理する機能でした。
2018 年、NSS は Copyleaks プラットフォームとの連携を開始し、API 統合を利用してコンテスト応募作品内の盗作の可能性を検出しました。Awards Force によるスキャンごとに疑わしいスコアが生成され、審査員は盗作の可能性についてより迅速かつ情報に基づいた判断を下すことができます。その結果、処理時間は数週間または 1 か月から数日に短縮されました。
マシュー・J・レヴィンNSSジェラルド・K・オニール宇宙居住地コンテストディレクター
NSS は、疑わしいスコアが 0% の場合は自動的に合格、5% 以上の場合は通常は自動的に不合格とみなすようになりました。0 ~ 5% の場合は、スキャンごとに生成される Copyleaks 類似性レポートを使用して、より詳細な分析によるさらなる調査が必要でした。すべてのレポートには、スキャンされたドキュメント内で見つかった類似テキストの詳細な分析を行う類似性スコア (前述の疑わしいスコアとは計算方法が異なります) が含まれています。これらのレポートの分析により、審査員はテキストを並べて比較し、コンテンツが盗用されているかどうかを判断できます。
NSS は Copyleaks リポジトリも活用しており、これによりスキャンしたすべての応募作品を安全なプライベート データベースに保存し、将来のスキャンで比較して、過去の受賞作品を盗用した応募者がいないことを確認できます。
Copyleaks を導入して以来、NSS はコンテスト応募作品の盗作をより迅速かつ正確に検出できるようになりました。たとえば、2023 年には、4,567 件の応募作品のうち 1,894 件が盗作のため失格となりましたが、これは手動で作業していたときと比べて大幅に増加しています。
NSS はまた、ChatGPT などのチャットボットからの AI 生成コンテンツが Gerard K. O'Neill Space Settlement Contest とその応募作品にどのような影響を与えるかを検討しており、審査プロセスの新たに実装された部分として Copyleaks AI 検出器の利用を検討しています。