قصة نجاح
Copyleaks API
كشف السرقة الأدبية
الدقة وعمق التحليل وكفاءة سير العمل
تستضيف الجمعية الوطنية للفضاء (NSS) مسابقة جيرارد ك. أونيل السنوية للاستيطان الفضائي منذ عام 1994. لا يُطلب من الطلاب أي متطلبات أخرى غير أن يركز المشروع على مفهوم الاستيطان الفضائي الدائم العائم. كل عام، يدخل آلاف الطلاب في جميع أنحاء العالم، بدءًا من الصف الثاني عشر، المسابقة، وتكون معظم المشاركات في شكل مقال، مع وصول بعضها في السنوات الماضية إلى 200 صفحة. كجزء من عملية التحكيم، تتم مراجعة كل مشاركة بحثًا عن الانتحال، وهي عملية تتم يدويًا، وغالبًا ما تستغرق أسابيع إلى أشهر.
بدأت NSS في البحث عن حل لتسريع عملية التحكيم وزيادة الكفاءة، وخاصة فيما يتعلق بجزء اكتشاف الانتحال. وكان أحد الاعتبارات الرئيسية لإيجاد الحل هو منصة ذات تكامل واجهة برمجة التطبيقات يمكنها العمل بسلاسة مع Award Force، برنامج إدارة الجوائز المستخدم في المسابقة. وكان أحد المخاوف الأخرى هو إعداد التقارير والتوثيق بشكل فعال وشامل، والقدرة على التعامل مع كميات كبيرة من المحتوى ومعالجة البيانات.
في عام 2018، بدأت NSS العمل مع منصة Copyleaks، باستخدام تكامل واجهة برمجة التطبيقات للكشف عن الانتحال المحتمل في المشاركات في المسابقات. كل مسح من خلال Awards Force يولد درجة المشتبه به، مما يسمح للحكام باتخاذ قرارات أسرع وأكثر استنارة بشأن الانتحال المحتمل. ونتيجة لذلك، تم تقليص وقت المعالجة من أسابيع أو شهر إلى مسألة أيام.
ماثيو جيه ليفينمدير مسابقة استيطان الفضاء التابعة لـ NSS جيرارد ك. أونيل
بدأت NSS في اعتبار أن إذا كانت درجة المشتبه به 0%، فهذا يعني النجاح التلقائي؛ وإذا كانت 5% أو أعلى، فهذا يعني الفشل التلقائي عادةً. أي شيء بين 0-5% يتطلب مزيدًا من التحقيق من خلال تحليل أعمق باستخدام تقرير التشابه Copyleaks، الذي يتم إنشاؤه مع كل مسح. يوجد داخل كل تقرير درجة تشابه (محسوبة بشكل مختلف عن درجة المشتبه به المذكورة أعلاه) تقوم بتحليل أعمق للنص المماثل الموجود داخل مستند ممسوح ضوئيًا. تسمح تفاصيل التقرير هذه للقضاة بمقارنة النص جنبًا إلى جنب وتحديد ما إذا كان المحتوى مسروقًا.
كما يستخدم NSS مستودع Copyleaks، الذي يسمح لهم بتخزين جميع المشاركات الممسوحة ضوئيًا في قاعدة بيانات آمنة وخاصة يمكن استخدامها لعمليات المسح المستقبلية للمقارنة بينها لضمان عدم قيام أي متسابق بسرقة المشاركات الفائزة السابقة.
منذ بدء العمل ببرنامج Copyleaks، تمكنت NSS من اكتشاف الانتحال بمعدل أسرع وأكثر دقة في المشاركات في المسابقات. على سبيل المثال، في عام 2023، من بين 4567 مشاركة، تم استبعاد 1894 بسبب الانتحال، وهي زيادة كبيرة مقارنة بوقت تنفيذ المهمة يدويًا.
تدرس NSS أيضًا كيفية تأثير المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي من برامج الدردشة الآلية مثل ChatGPT على مسابقة Gerard K. O'Neill Space Settlement وتقديماتها، كما تستكشف استخدام كاشف الذكاء الاصطناعي Copyleaks كجزء تم تنفيذه حديثًا من عملية التحكيم.