KI-Detektor Von Copyleaks

Wenn ein Sprachmodell einen Satz schreibt, verwendet es alle vorab trainierten Daten, um eine Antwort auf Grundlage von Statistiken zu erstellen. Dies unterscheidet sich erheblich von der Art und Weise, wie Menschen schreiben. Für unseren KI-Schreibdetektor wird die Anwesenheit eines KI-Textgenerators deutlich, wenn er mit einer großen Sammlung menschlicher Schriften vergleicht.

Wir können die aktuellsten Modelle folgender LLMs erkennen:

• ChatGPT  
• Zwillinge
• Claude
• Jaspis 3
• T5

Sie können die kostenlose KI-Erkennung probeweise ausprobieren, indem Sie sich für ein kostenloses Copyleaks-Konto registrieren. 

Wir können KI-Textmuster mithilfe mehrerer Techniken erkennen.

Seit 2015 haben wir Billionen von gecrawlten und von Benutzern erstellten Inhaltsseiten gesammelt, aufgenommen und analysiert. Unsere Daten stammen von Tausenden von Universitäten und Unternehmen weltweit. Wir verwenden diese Daten, um unsere Modelle zu trainieren und zu verstehen, wie Menschen schreiben.

Mithilfe von KI-Technologie kann der KI-Detektor außerdem das Vorhandensein von anderem KI-generiertem Text genau erkennen. Er weiß, wie er die Signale, die er hinterlässt, identifizieren und kennzeichnen kann. Diese Liebe zum Detail verleiht dem Prozess eine zusätzliche Genauigkeitsebene.

Erfahren Sie mehr über unsere Testmethoden für den AI Detector.

Zwischen unseren Tools zur KI-Erkennung und anderen Tools bestehen mehrere wesentliche Unterschiede.

Zum Beispiel:

• Wir verwenden umfangreiche, zuverlässige Daten in Kombination mit maschinellem Lernen und breiter Akzeptanz, um unser Verständnis von Textmustern zu verfeinern. Dies führt zu einer Genauigkeit von über 99% – besser als bei jedem anderen KI-Detektor, und sie verbessert sich täglich.
• Als Unternehmensplattform bieten wir nahtlose API- und LMS-Integrationen, sodass Sie AI Detector in großem Maßstab direkt in Ihr System integrieren können.
• Der AI Detector ist eine der fortschrittlichsten Plattformen zum Lesen und Analysieren von Quellcode, einschließlich KI-generiertem Code. Er erkennt Plagiate auch dann, wenn der Code modifiziert wurde, beispielsweise durch die Änderung von Variablen oder ganzen Abschnitten.
• Unser KI-Detektor kennzeichnet keine nicht-KI-Funktionen von Grammarly, wie Rechtschreibprüfung und Grammatik. Im Gegensatz dazu kennzeichnete ein anderer KI-Detektor 20% der nicht-KI-Funktionen von Grammarly fälschlicherweise als KI-Inhalt – eine signifikante 20%-Falschpositivrate. 
• Alle Copyleaks-Produkte, einschließlich des AI Detectors, sind vollständig DSGVO-konform und SOC 2- und SOC 3-zertifiziert, wodurch der Datenschutz und die Sicherheit personenbezogener Daten gewährleistet werden, die von KPMG geprüft werden.

Unsere Modelle benötigen eine bestimmte Textmenge, um das Vorhandensein von KI genau zu bestimmen. Je höher die Zeichenanzahl, desto einfacher ist es für unsere Technologie, unregelmäßige Muster zu erkennen, was zu einer höheren Vertrauensbewertung für die KI-Erkennung führt. 

Die idealen Textanforderungen für jedes unserer KI-Angebote lauten wie folgt: 

AI Detector-Browsererweiterung 

Minimum: 350 Zeichen 

Maximal: 25.000 Zeichen 

AI Detector – webbasierte Plattform

Minimum: 255 Zeichen 

Maximal: 2.000 Seiten (Es gibt kein Zeichenmaximum)

Die Wahrscheinlichkeit, dass von Menschen verfasste Inhalte fälschlicherweise als KI-generiert gekennzeichnet werden, beträgt lediglich 0,2% – die niedrigste unter allen KI-Detektoren.

Wir setzen uns dafür ein, Authentizität und digitales Vertrauen zu fördern, indem wir sichere Umgebungen für den Austausch von Ideen und selbstbewusstes Lernen schaffen. Die Gewährleistung absoluter Genauigkeit, insbesondere zur Vermeidung falscher Anschuldigungen, ist für diese Mission von entscheidender Bedeutung.

Um dies zu beheben, haben wir mehrere Vorkehrungen getroffen:

• Unsere Algorithmen sind darauf ausgelegt, von Menschen generierten Text zu erkennen. Wenn wir uns ausschließlich auf die KI-Erkennung konzentrieren, verringert sich tendenziell die Genauigkeit und es kommt zu mehr Fehlalarmen.
• Wir haben eine Feedbackschleife implementiert, in der Benutzer die Genauigkeit der Ergebnisse bewerten können. Dies hilft uns, aus seltenen Fehlalarmen zu lernen und unsere Modelle kontinuierlich zu verbessern.
• Wir führen die Erkennung neuer Modelle nur nach gründlichen Tests ein. Sobald interne Tests eine hohe Vertrauensschwelle erreichen, setzen wir Betatester zur zusätzlichen Sicherheit ein.

Ja. Im Juli 2023 veröffentlichten vier Forscher aus aller Welt eine Studie auf dem Cornell Tech-eigenen arXiv. Die Studie erklärte den Copyleaks AI Detector zum genauesten für die Überprüfung und Erkennung von durch große Sprachmodelle (LLM) generiertem Text. 

Seitdem wurden weitere unabhängige Studien von Drittanbietern veröffentlicht. Jede einzelne hat die Genauigkeit und Effizienz des KI-Detektors hervorgehoben.

Lesen Sie mehr über diese Studien von Drittanbietern.

Nur bestimmte Funktionen von Schreibassistenten können dazu führen, dass Ihr Inhalt vom AI Detector gekennzeichnet wird.

Grammarly verfügt beispielsweise über eine genAI-gesteuerte Funktion, die Ihren Inhalt umschreibt, um ihn zu verbessern, zu kürzen usw. Infolgedessen könnte dieser überarbeitete Inhalt als KI gekennzeichnet werden, da er von genAI umgeschrieben wurde. 

Der Copyleaks Writing Assistant wird jedoch nicht als KI gekennzeichnet. Er kennzeichnet keine Inhalte, die Grammarly geändert hat, um Grammatikfehler, mechanische Probleme usw. zu beheben. Dies liegt daran, dass er genAI nicht (oder nur minimal) verwendet, um diese Funktionen zu unterstützen.

Lesen Sie die vollständige Analyse Blog-Beitrag hier.

Bei Copyleaks werden Datenschutz, Sicherheit und Compliance-Kontrolle unserer Produkte regelmäßig unabhängig überprüft. Wir streben Zertifizierungen nach globalen Standards an. Wir glauben, dass dies der beste Weg ist, das Vertrauen der Millionen von Copyleaks-Benutzern weltweit zu gewinnen und zu behalten. 

Zu unseren aktuellen Copyleaks-Zertifizierungen und Konformitätsstandards gehören: 

• SOC2 und SOC3
• DSGVO
• PCI-Zahlungskarten-Industrie-Datensicherheitsstandard
• NIST-Risikomanagementrahmen (RMF)

Bitte besuchen Sie unsere Compliance und Zertifizierungen und Sicherheitspraktiken Seiten, um mehr zu erfahren.

Ja. Unser Erkennungsbericht hebt die spezifischen Elemente von Texten hervor, die von Menschen geschrieben wurden, und kennzeichnet diese gesondert von den von KI geschriebenen Texten, selbst wenn der Text eingestreut wurde.